El pasado mes de abril de 2025 la Fundación de la Sociedad Española de Diabetes (FSED) celebró en la ciudad de La Coruña su XXXVI congreso.
XXXVI Congreso Nacional FSED: la diabetes nos conecta
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inteligencia artificial
Intervención de la inteligencia artificial en la diabetes
La inteligencia artificial (IA) está revolucionando el campo de la medicina y, en particular, la gestión de la diabetes.
Novedades en sistemas de monitorización continua de glucosa
La diabetes mellitus (DM) constituye uno de los principales problemas de salud a nivel mundial debido a su amplio coste económico, personal y social, siendo considerada una de las mayores emergencias sanitarias de nuestro siglo.
Monitorización Continua de la Glucosa y predicción como herramienta educativa, más allá de las flechas de tendencia
La Monitorización Continua de Glucosa (MCG) ha supuesto un antes y un después en la vida de las personas con Diabetes Mellitus (PCDM) en tratamiento con Múltiples Dosis de Insulina (MDI) y una herramienta de gran valor para los profesionales sanitarios que los atendemos.
¿Qué papel tiene o jugará la inteligencia artificial en la educación terapéutica en diabetes?
La inteligencia artificial irrumpe en la educación terapéutica en diabetes: Nuevas perspectivas para el autocuidado.
¿Qué es SocialDiabetes y el proyecto Human in the LOOP?
La Inteligencia Artificial (IA) está transformando muchas áreas de la medicina tradicional.
Inteligencia artificial y diabetes
En los últimos años, la inteligencia artificial (IA) ha emergido como un tema de gran relevancia en diversos sectores, incluyendo el ámbito de la atención médica.
Medicina personalizada. Medicina de precisión. Machine “Learning” en personas con diabetes
En el último trimestre de cada año esperamos con anhelo las novedades y recomendaciones de las guías para el manejo clínico de las diabetes publicadas por la Asociación Americana de Diabetes (ADA) y la Asociación Europea para el Estudio de la Diabetes (EASD).
El papel de la inteligencia artificial en el tratamiento de la diabetes: promesas y realidad
Cada día se recopilan enormes cantidades de información en bases de datos médicos de todo el mundo: diagnósticos, prescripciones o resultados de pruebas que serán registrados por el correspondiente proveedor sanitario formando las historias clínicas de los pacientes.
¿Puede la inteligencia artificial ayudarnos a identificar y priorizar el seguimiento de aquellas personas con diabetes que más lo necesiten?
A pesar de los avances en el tratamiento actual de la diabetes, la esperanza de vida de las personas con diabetes tipo 1 se reduce en más de 10 años. La regulación fisiológica de los niveles de glucosa es extremadamente compleja…
Diabetes y Obesidad: más allá del IMC
1. Introducción La obesidad y la diabetes tipo 2 (DM2) son dos de las principales epidemias de salud en el mundo moderno. Durante décadas, el índice de masa corporal (IMC) se ha usado como una herramienta para estimar el riesgo metabólico de los individuos con...
Cuidados del sitio de inserción de sensores de glucosa y bombas de insulina durante el verano
Las vacaciones de verano es uno de los momentos más esperados del año. El periodo estival nos invita al descanso, a disfrutar del aire libre, a viajar y a participar en actividades recreativas que favorecen el bienestar físico y emocional. Gracias a los avances en el...
